افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده های عمق و رنگ

Authors

علی سلمانی

مرتضی خادمی

abstract

پردازش چهره در اکثر کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می رود. این پردازش می تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه ای ترین و کاربردی ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکارسازی چهره می باشیم. روش های زیادی برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم آشکارسازی چهره ارائه شده اند. اما معمولا این روش ها دقت نهایی سیستم را کم می کنند. در سوی مقابل روش هایی که به دنبال افزایش دقت بوده اند، با تحمیل بار محاسباتی به سیستم، میزان سرعت را پایین آورده اند. در سال های اخیر با توجه به ارزان شدن و در دسترس عموم قرار گرفتن دوربین های دریافت عمق، امکان این که بتوان در یک دقت ثابت، سرعت الگوریتم را افزایش داد، فراهم شده است. در این تحقیق ما به دنبال ایجاد یک هم جوشی مناسب بین داده های عمق و رنگ برای غلبه بر مشکلات گذشته هستیم. بدین ترتیب که از ویژگی های داده های عمق به عنوان یک کاهنده فضای جستجو استفاده کرده تا بتوان سرعت مشخص سازی ناحیه چهره را در عین حفظ دقت، افزایش داد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که با استفاده از این روش، سیستم آشکارسازی چهره با حفظ دقت، حدود 2.74 برابر سریع تر نسبت به الگوریتم ویولاجونز اجرا خواهد شد. این در حالی است که آخرین روش های همه جانبه موجود به حدود 2.5 برابر افزایش سرعت رسیده اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ

پردازش چهره در اکثر‌ کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می‌رود. این پردازش می‌تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه‌ای‌ترین و کاربردی‌ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد‌ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشک...

full text

افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از همجوشی دادههای عمق و رنگ

آشکارسازی چهره یکی از مهمترین شاخه های پردازش تصویر و بینایی ماشین است. طراحی یک الگوریتم سریع آشکارسازی چهره در کاربردهای بلادرنگ امری ضروری است. برای رسیدن به این هدف باید از اطلاعات اضافی محیط استفاده کرد. بهترین اطلاعات اضافی محیط، که هم ساده بدست آید و هم دقت کاقی را داشته باشد، اطلاعات عمق است. در این تحقیق با استفاده از ویژگی های منحصر به فرد تصویر عمق، با طراحی یک الگوریتم هوشمند به افز...

آشکارسازی و تشخیص علائم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل

رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در...

full text

آشکارسازی و تشخیص علائم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل

رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در...

full text

آشکارسازی چهره انسان در تصاویر رنگی بر مبنای فیلتر گوسی

  عباس نصر آبادی1،*، ساسان آزادی2، جواد حدادنیا3       اطلاعات مقاله     چکیده   دریافت مقاله: آذر 1387   پذیرش مقاله: فروردین 1388     در این مقاله، آشکارسازی چهره توسط پردازش تصویر در تصاویر رنگی ثابت بررسی شده است. کشف چهره در تصویر، به عنوان یک مرحله اساسی در کاربردهایی است که برای دستیابی به اهداف خود، از ویژگی چهره بهره می‌برند. یکی از روش‌های موثرکه در طی سال‌های اخیر مطرح شده است، کشف چ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

Publisher: انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران

ISSN

volume 2

issue 2 2016

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023